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正式接入Deepseek!易普森集团AI+医疗大健康产业布局再升级
2025/2/17 9:53:35

近日,美股“AI+医疗”板块狂飙,Deepseek国内外影响力持续升级,医疗人工智能概念热度扶摇直上,AI在医疗大健康领域的应用迎来拐点。作为AI+医疗大健康领域先行者,易普森已深耕8年。公司致力于以人工智能、自动驾驶等前沿创新技术,赋能医疗大健康产业。多年来,基于技术-数据-场景的正向循环,易普森已形成了AI赋能产业的一整套落地方案。涵盖AMR智慧物流综合解决方案和AI数字病理整体解决方案两大业务板块。

 

AMR医院物流机器人:AI智能体,重塑医疗物资配送

易普森AMR医院智慧物流整体解决方案深度聚焦医疗物资配送。在医院场景中,药品、器械、标本等物资的高效流转是保障医疗服务质量和效率、落实精细化管理的关键环节。然而,传统物资配送模式存在效率低、成本高、难追溯等诸多问题,严重阻碍医院智慧化建设步伐。公司成立之初,易普森瞄准这一痛点,投入医院物流机器人自主研发赛道,将自动驾驶、计算机视觉、大模型等AI技术与医疗场景深度融合,推出系列医院物流机器人智能体,匹配检验科、药房、手术室等医院全场景,提供以AMR为核心的智能化物流综合解决方案。

易普森AMR医院物流机器人不仅能够自主规划路径、动态避障、自动乘梯,还能与医院信息系统对接,实现物资配送的全流程智能化管控。通过AI智能体技术,结合经过易普森深度微调的大模型(Deepseek R1-7b),机器人能够更精准的实时分析医院环境,自动调整配送路径,确保物资智能、高效、安全送达。

目前,越来越多的医院在建设初期,规划采用机器人进行全院物资运输,以深圳前海泰康医院为例,全院机器人均由智能调度系统统一调度,系统通过对全院机器人运行状态的实时监控与管理,保障机器人有序、高效的执行全院物资配送任务。

机器人物流因其低成本、高效率和灵活部署等优势,在市场中越来越受欢迎。加之国家大力推动机器人等人工智能产业发展这一契机,机器人物流必将迎来更广阔的市场机会。

 

AI数字病理:正式接入Deepseek,开发新一代小样本对抗学习算法

以人工智能为核心技术,打造全方位、一站式的数字病理解决方案。病理诊断是疾病诊断的“金标准”,传统病理诊断高度依赖病理医生,存在效率低、基层医院诊断能力不足等问题。同样依托于计算机视觉、深度学习等AI技术,经过多年的全产业链开发、技术突破升级,易普森AI数字病理整体解决方案已涵盖标准化标本制备系统、数字切片扫描系统、病理人工智能辅助诊断系统、病理质控和信息管理系统、病理数据统一管理系统、病理远程诊断系统等多个模块,实现了病理诊断的数字化、智能化、云端化管理,提升病理诊断的质量和效率,助力病理科向数智化转型升级。

其中,易普森病理人工智能辅助诊断分析系统,能够快速、准确地识别并标注病理图像中的病变区域,尤其是在癌症早期筛查中,能够帮助医生发现肉眼难以察觉的早期病变,从而提高诊断的准确性和及时性。

日前,该系统已正式接入DeepSeek-R-70b模型,搭配易普森病理辅助诊断垂类模型及高质量数据库,升级易普森病理诊断智能体,依托Deepseek强大的算法和数据处理能力,易普森病理人工智能辅助诊断分析系统将实现更精准的诊断和更高效的分析,为医院病理科提供更高效、更精准的AI辅助诊断工具。此外,易普森已经开发出新一代小样本对抗学习算法,仅需标注少量的数据,输入到算法中对抗训练,就能训练出高质量的特定病种辅助诊断算法模型,为易普森的AI研发降本增效。

 

加速布局,易普森AI+医疗的无限可能

乘AI大热之势,加速推动产业发展是企业抢占未来制高点的关键。长达8年的行业深耕,基于技术-数据-场景的正向循环,易普森集团在深度布局医院智慧物流及AI数字病理两大业务板块之外,还开拓了AI在智慧养老场景的应用。未来已来,易普森将持续挖掘AI+医疗的应用场景,让创新技术与临床需求形成共振,发挥技术及数据优势,绘出医疗大健康产业蓝图,助力推动数智医疗时代变革。

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